Datenmanagement Track
 
Wir glauben, dass es bei jeder Kommunikation und Interaktion um Daten geht. Wenn Sie mit jemandem sprechen, geben Sie Daten weiter. Wenn Sie einen Brief oder eine E-Mail schreiben, geben Sie Daten weiter. Wenn Sie Ihr Geburtsdatum, Ihre Kreditkartennummer, Adresse usw. in ein IT-System eingeben, geben Sie Ihre Daten weiter. Am Ende erstellen und teilen wir die Daten die ganze Zeit selbst in fast jeder Situation. Es ist ein sehr übliches Tun und jeder ist es gewohnt, es zu tun. In jedem Unternehmen gibt es viel mehr von diesen Prozessen, die ablaufen. Um dabei effektiv zu sein, ist es entscheidend, Ihre Daten proaktiv zu verwalten. Je größer die Datenmenge ist, desto wichtiger wird es, zu wissen, wie man damit richtig umgeht. Wenn Sie dies nicht tun, verlieren Sie leicht den Überblick darüber, wo sich die Daten befinden, wie sie behandelt werden, wer Zugang zu ihnen hat oder sogar wie und wann sie verwendet werden. Vielleicht erinnern Sie sich an eine Bibliothek mit einem großen Buchbestand. Bücher bestehen aus einer Vielzahl von Daten, aus denen die Leser Informationen ableiten. Um nützliche oder wertvolle Informationen zu erhalten, ist es wichtig zu wissen, wie man die benötigten Bücher identifiziert und bestimmt. Deshalb würde niemand erwarten, in eine Bibliothek zu gehen, die kein geeignetes Sortiersystem verwendet. Bücher sollten nach Thema, Autor, Titel oder auf andere Weise kategorisiert werden, damit der Leser das gewünschte Buch leicht finden kann. Die Bücher sollten auf praktische Weise und an einem geeigneten Ort bestellt werden, damit die Leser sie leicht untersuchen und entdecken können. Eine Liste früherer Buchbenutzer zu erstellen, kann auch eine der guten Lösungen sein, um festzustellen, wer etwas im Buch geschrieben, unterstrichen oder geändert hat. Dieser Fall ist bei den Daten identisch. Jede Person oder Abteilung, die eine Analyse durchführen möchte, um Geschäftseinblicke oder -werte zu einem bestimmten Thema abzuleiten, sollte wissen, wo und wie Daten gespeichert werden, welche Daten verfügbar sind, wie und wo sie darauf zugreifen können und wie die Qualität ist.
 
Das nennen wir das Datenmanagement: Wissen, wo sich Ihre Daten befinden, wie Sie darauf zugreifen können, Prüfen der Datenqualität, Verstehen, wie sie strukturiert sind und Definieren oder Erkennen, wer für die Daten verantwortlich ist.
 
Um Ihnen das Verständnis zu erleichtern, haben wir unser Datenmanagement-Trackmodell entwickelt: Unser Track-Modell besteht aus fünf Teilen: Datenverarbeitung, Datenprofilierung, Datenmodellierung, Daten mapping und Datenqualität. Datenverarbeitung und Datenqualität sind Teil jedes einzelnen Schrittes. Sie bilden eine Halterung um die anderen drei Teile herum, die die aktuelle Leistung der Daten anzeigt.
 
Datenverarbeitung
  • Entwerfen und Verstehen von Datenprozessen
  • End-to-End Definition von Verantwortlichkeiten und Prozessen rund um die Daten
  • Verstehen jeder Datenauswertung 
Datenprofilierung
  • Muster und Inhalte von Daten verstehen
  • Kenntnis der Verantwortlichkeiten rund um die Daten
  • Fehler in den Daten erkennen
  • Antizipierung von Metadaten
  • Datenmodell wahrnehmen
Datenmodellierung
  • Verstehen von Geschäftsprozessen und Anforderungen End-to-End
  • Erstellen eines verständlichen Metadatenmodells
  • Antizipierung von Datenqualitätsprozessen aus der Profilerstellung.
  • Entwurf eines Datenmodells unter dieser Prämisse
  • Test, ob das Datenmodell für einen bestimmten Zweck geeignet ist.
Datenabbildung
  • Aufbau von Mapping-Regeln nach einer Quelle und Ausgabe von Datenmodellen
  • Integration von Datenqualitätsregeln in das Mapping
  • Implementierung des Mappings auf Basis der Metadaten, um Änderungen in den Daten einfacher und schneller zu antizipieren 
Datenqualität
  • Definition der erforderlichen Qualität für jeden Datentransformationsprozess
  • Implementierung von Datenqualitätsprüfstellen
  • Entwurfsprozesse zur Überprüfung der Datenqualität